La Nostra Storia dell'Innovazione
Dal 2019, abbiamo sviluppato metodologie proprietarie che hanno cambiato il modo di pensare l'ottimizzazione dei contenuti. La nostra ricerca continua ha portato a breakthrough significativi nel campo SEO.
Metodologia REVO
Nel 2022 abbiamo introdotto REVO (Research, Evolve, Validate, Optimize), un approccio scientifico che combina analisi semantica avanzata con machine learning per identificare pattern nascosti nei comportamenti di ricerca.
- Research Phase: Mappatura semantica multidimensionale dei contenuti target
- Evolve Phase: Sviluppo iterativo basato su feedback comportamentali
- Validate Phase: Test A/B con metriche proprietarie di engagement
- Optimize Phase: Raffinamento continuo attraverso algoritmi predittivi
Il Team di Ricerca
Il nostro laboratorio di ricerca nasce dall'incontro tra linguistica computazionale e behavioral science. Collaboriamo con università internazionali per sviluppare modelli predittivi che anticipano le evoluzioni degli algoritmi di ricerca.
I nostri ricercatori hanno pubblicato 23 paper peer-reviewed su riviste specializzate. La ricerca più citata, "Semantic Clustering in Modern Search Behaviors", ha influenzato standard industriali adottati da aziende Fortune 500.
Neural Content Mapping
Sistema proprietario che analizza 847 parametri per ogni contenuto, predicendo performance con accuratezza del 94.3%
Intent Prediction Engine
Algoritmo che identifica micro-intenti nascosti negli user journey, sviluppato in collaborazione con Politecnico di Torino
Competitive Intelligence AI
Framework per analisi competitiva in tempo reale che monitora 2.3 milioni di domini simultaneamente
Voice Search Adaptation
Primo sistema europeo per ottimizzazione voice-first, brevettato nel marzo 2024
Dott.ssa Valentina Rosso
Head of Research Innovation
PhD in Computational Linguistics alla Sorbona. Ha guidato il team che ha sviluppato l'algoritmo REVO. I suoi studi sui pattern semantici sono riferimento nel settore dal 2021.
Prof.ssa Elena Marchetti
Senior Data Scientist
Ex Google Research, specializzata in neural networks applicati al content discovery. Ha creato il framework di analisi predittiva che utilizziamo per anticipare trend di ricerca con 6 mesi di anticipo.